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在数据爆炸式增长的当下，蕴含可观价值信息的非结构化数据，已成为数据驱动型组织数据的增长主力。非结构化数据面临表现形式多样、管理复杂性高、价值挖掘难度大等挑战，以全文检索引擎为核心的“搜索型数据库”可以作为高效处理非结构化数据的基础软件。
2022年11月17日，中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)组织召开“搜索型数据库”技术研讨会。会议由中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯主持，拓尔思(300229)副董事长总经理兼任北京信息科技大学教授施水才、中国人民大学信息学院院长文继荣、清华大学教授马少平、中国科学院软件所研究员孙乐、中国科学院文献情报中心研究员张智雄、中国科学技术信息研究所二级研究员乔晓东、善智互联(北京)网络科技有限公司高级工程师杨宁等多位专家学者出席研讨会。
本次研讨会上，与会专家学者纷纷建言献策，重点讨论了搜索型数据库的市场前景、技术趋势、应用场景、发展态势等议题，专家们认为我国在搜索型数据库领域存在取得全球领先地位的可能性，同时搜索型数据库的数据安全问题日益受到业界的关注。
作为会议的重要参与者，施水才回顾了国际国内搜索型数据库的发展历程，就研发过程中需要攻克的创新技术要点、国际国内数据搜索的主要产品、数据安全保护策略、数据安全风险等进行一一介绍，并提出搜索型数据库的创新发展、性能加强、安全提升等议题。同时，他表示，搜索型数据库做为信息系统的基础软件，在各行各业应用广泛，除性能指标外，数据安全作为核心关键点，需要产学界高度重视。
据悉，1993年拓尔思成立以来，施水才带领公司技术团队，开发了国内第一套自主可控的搜索型数据库，在国家知识产权局专利检索、信用中国检索等多个项目上成功应用。
区别于业内大部分公司普遍基于美国ElasticSearch等开源软件提供全文检索等技术服务，拓尔思在大数据和人工智能平台中均采用自主研发的技术，是国内最早从事自然语言处理(NLP)技术研发的企业之一，具备自主可控的全产业链能力。公司依托“语义智能+”技术构筑核心基本盘，人工智能与大数据业务覆盖舆情、媒体、金融、制造、能源等多行业，公司前瞻布局元宇宙虚拟人与机器人业务，成长空间广阔。
（文章来源：证券时报网）
关键词： 搜索型数据库
质检
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