近年来，随着数字经济和人工智能的蓬勃发展，算力作为支撑经济社会数字化转型的重要“底座”受到广泛关注。当前，我国在算力领域的发展已取得了显著成果，而各地亦争相投入到智算中心建设的热潮中。
我国智能算力处于高增长阶段
(资料图)
一般来说，算力分为通用算力（基础算力）、智能算力和超算算力三大板块。其中，基础算力主要由基于CPU芯片的服务器提供，用于支持如云计算和边缘计算等基础通用计算。智能算力则由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供，主要用于人工智能的训练和推理计算。而超算算力则由超级计算机等高性能计算集群提供，主要用于尖端科学领域的计算。
从算力的发展趋势来看，根据工信部数据，截至2022年底，中国的算力总规模已达到180EFlpos，存储总规模更是超过了1000EB。而中国信通院的研究报告《中国算力白皮书（2022）》则显示，按照服务器算力总量估算 （年服务器出货规模×当年服务器平均算力），在全球算力规模中，中国已与美国并驾齐驱，分别占据了33%和34%的市场份额。中国位居第二。
整体来看，当前中国算力建设已经具备相当的规模，并且正在经历一个高速增长的阶段。
▲中国智能算力规模及预测（2019-2026）。数据来源：IDC，2022 图/新京智库制图
据IDC和浪潮公司联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算（EFlops），2022年智能算力规模将达到268.0EFlops，预计到2026年，智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFlops）级别，达到1271.4EFlops。也就是说，2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%。
▲中国通用算力规模及预测（2019-2026）数据来源：IDC，2022 图/新京智库制图
此外，通用算力的发展也同样表现不俗。同一报告显示，2021年我国通用算力规模达47.7EFlops，预计到2026年通用算力规模将达到111.3 EFlops。在该时段内，我国通用算力规模年复合增长率为18.5%。
11座城市拥有超算中心、智算中心
具体到全国各城市来看，目前算力的建设也正成为各城市的关键的基础设施建设内容。
▲“东数西算”工程八大算力枢纽及国家超算中心、部分智算中心的分布。根据公开资料整理。图/新京智库制图
自2009年以来，科技部批准的国家超级计算中心已有共计14所，分布在天津、济南、无锡、昆山、深圳、广州、长沙、成都、郑州、西安、太原、文昌、重庆、乌镇等地。这些超算中心除了像文昌航天超算中心、中新（重庆）国际超算中心外，其他中心已经投入运营。
▲国家14座超算中心的分布及基本情况。FP16：16位半精度，FP64：64位双精度。根据公开资料整理。图/新京智库制图
不过，超算中心主要用于科学研究的计算，当前，各地也积极投入到智算中心的建设之中。截至今年8月15日，根据新京智库的不完全统计，目前全国至少有30座城市已经建成或正在建设智算中心。这还不包括企业自主建设的智算中心。
在这些城市中，既拥有超算中心，又拥有智算中心的城市包括天津、太原、济南、西安、长沙、成都、重庆、广州、深圳、无锡、昆山等11座城市。
▲部分智算中心分布。根据公开资料整理。图/新京智库制图
同时，值得注意的是，基于算力的需求在迅速增长，不少智算中心的建设都规划多期，不断扩容其计算能力，比如北京昇腾人工智能计算中心、广州人工智能融合赋能中心、济南人工智能计算中心、杭州人工智能计算中心、宁波人工智能超算中心、西安的未来人工智能计算中心、许昌的中原人工智能计算中心等。而像武汉人工智能计算中心，先后完成了规划中的两期建设200PFlops目标，但由于算力很快饱和，因此，当前正在加速扩容至400PFlops。
▲部分城市智算中心的基本情况。根据公开资料整理。FP16：16位半精度，FP64：64位双精度。图/新京智库制图
随着今年以来大语言模型产品的大量出现，以及人工智能产业快速发展，未来将有更多的城市进一步投入到相关算力的建设当中，为人工智能的应用提供更多助力。
（文章来源：新京报）
关键词：
质检
推荐
