随着ChatGPT的火爆，AI之风也悄然吹向了鞋服行业。
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个性化定制、智能搭配、对生产、物流、库存等环节的实时监控乃至预测趋势，AI技术对服装行业的升级变革，充满着想象空间。
例如，“下个月棉麻面料将成为潮流”、“裙装应占夏装上新的4成”、“定价区间在300-400元更合理”等预测不再是一个设想。
在市场资金追捧下，近日，A股纺织服饰板块走势强劲：5月以来，红蜻蜓（603116.SH）收获两连板，九牧王（601566.SH）、七匹狼（002029.SZ）、锦泓集团（603518.SH）、太平鸟（603877.SH）等多股涨停。
国产鞋服企业能否借助AIGC大模型，掀起新一轮的“AI造鞋”或“AI做衣服”的浪潮，尚未可知。
但可以看到，万事利（301066.SZ）、南山智尚（300918.SZ）、红蜻蜓、海澜之家（600398.SH）等企业，已在“AI+服装”的路径上有所探索。
AI技术辅助设计
根据方正证券4月发布的《GPT 将如何改变服装行业?》研报指出，从服装生成流程来看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、生产制造、终端零售产生影响。
如在商品企划阶段，AI实现不同衣着款式的分类与属性识别，通过时装解析进一步完成类别标签的标记，从而进行上季度市场分析与流行趋势研判；在产品设计阶段，AI自动生成图像并进行多维度辅助设计，缩短设计师从概念创意到具体设计落地的进程；采购生产阶段，主要通过智能制造与柔性生产提升效率；终端零售环节，AI可通过智能客服、个性化商品推荐、生产产品描述与营销文案等，优化消费者购物体验，精简服装零售商成本。
通过AI算法实现“所见即所得”，“一条丝巾从设计生产到实物最快仅需1小时”，在A股“丝绸文创第一股”万事利看来，正在成为现实。
6月7日，万事利相关负责人告诉21世纪经济报道记者，公司去年就成立了“万事利AIGC实验室”，“近日我们推出了高端个性化丝巾定制品牌‘喜马东方’，依托万事利AIGC实验室在‘美的数字化模型’构建、AI图像算法集成等方面的优势，从世界600余位顶尖艺术家的名画、50万+的海量花型数据中读取美的规律，并集成了254种算法组成的AI算法矩阵，65种AI图像算法工具，延展各类花型”；同时，“万事利AIGC实验室”打造了赋能行业设计师的“AI创意设计工作站”平台……
万事利上述负责人也提到，“另一方面，公司将GBART数字化绿色印染（又称无水数码印花技术）与其他核心科技进行整合，推出了从喷印到后整理的新型一体机设备，一台机器就是一个印花工厂，颠覆了传统印花工厂的概念”。
尽管并不认可公司是“AI服装概念股”的说法，时尚鞋履上市公司红蜻蜓相关负责人告诉21世纪经济报道记者，公司在数智化转型方面确实有所探索。
在设计端，红蜻蜓布局了趋势爆款抓取工具，从品牌时尚官网、淘宝、天猫等获取时尚流行商品销售等大数据，从而预测行业趋势。
“当然，AI大数据预测的效果如何，最终也得交给市场检验，我觉得更好的策略是帮公司做现阶段的补货，比如今年即将上新的秋款鞋子，哪些卖得好，我们可以及时补货”，6月6日，红蜻蜓相关负责人告诉21世纪经济报道记者。
此外，红蜻蜓与外部AI科技公司时谛智能（Revobit）合作，采购其数字化建模和AI驱动的数字化解决方案，从设计的草图或AI线稿开始立体建模，同时赋予材料及配色，呈现逼真还原的3D模型效果。
红蜻蜓相关负责人也提到，“目前，运动鞋类品牌应用这款方案的比较多，在时尚潮鞋领域，我们应该是最先使用该方案的，可以缩短鞋类产品开发的时间，提升效率和降低成本”。
以AI技术助力服装企业数字化转型的过程中，一些AI科技公司也涌现出来。
如“杭州市准独角兽企业”知衣科技，近日与西湖心辰共同研发了服装智能设计工具“FASHION DIFFUSION”，用户只需要选好“设计特征”、“颜色特征”后给定提示词和“参考款式”，FD就能在10秒内智能生成数张对应风格的款式图片。
据知衣科技负责人介绍，“自2018年创立以来，知衣科技一直通过AI大数据与人工智能来挖掘线上服装电商、秀场、INS等渠道的海量图源，再进行服装领域的专业化图像识别，如品类、图案、面料、辅料、工艺、廓形、领型等。至今，知衣科技积累了超10亿的服饰图片与500+服装设计标签，自主研发了一系列能让几千家品牌同时使用的数据智能SaaS工具——知衣、知款等，通过对服装单品智能分析，为品牌挖掘和预测市场趋势，撬动后端生产”。
在协助服装品牌洞察流行趋势和挖掘爆款方面，知衣科技称，目前已服务了歌力思（603808.SH）、森马服饰（002563.SZ）、赢家时尚（03709.HK）等多家上市服装企业。
生产端更侧重数智化实践
除了辅助前端的设计，AI技术在服装产业链后端的生产、物流、库存等环节也被逐步探索，为企业提供了降本增效的思路。
不过，21世纪经济报道记者了解到，现阶段，不少企业对AI技术的生产端应用仍处于探索阶段，相比“AI应用”，更强调“数智化实践”。
“海澜之家打造了依托5G、AI、物联网等新一代信息技术的全流程智能化工厂海澜云服。采用AGV机器人、RFID芯片等自动化设备与数字孪生、移动边缘计算MEC等5G技术，工人通过智能终端与设备进行交互，实现生产资料和物料自动化传递，进而实现服装生产全自动化作业，如西服从订单下单到制作成衣仅需4天时间”，6月7日，海澜之家相关负责人告诉21世纪经济报道记者。
此外，海澜之家5月22日回复投资者关于AI布局的问题时指出，“2022年，公司完成了面向个性化定制与团体定制的智能裁剪系统的研发，并基于此系统，逐步向前端业务管理和后端生产管理延伸，初步建成自动化智能裁剪的柔性生产线”。
红豆股份（600400.SH）的智能化实践，在生产端也是重要一环。
据了解，红豆股份与中国联通联合打造了红豆男装5G智能全连接示范工厂，引入智能吊挂、AGV配送、智能分拣、智能裁剪、智能决策等信息技术，探索具有红豆特色的数字化转型之路。
在红豆男装5G智能工厂负责人看来，工厂的智能决策“体现在质量管理、自动裁剪方案、系统量体自动改版、混流生产调节等多个方面”。通过数字化转型，红豆股份的5G智能工厂，之前年产80万套西服，需要工人近1000人，现在仅需600人，且个性定制、团购定制与批量生产可混流自由切换。此外，公司实现制品库存下降30%，工厂单耗成本下降10%，提高生产效率32%。
6月7日，南山智尚相关人士也告诉21世纪经济报道记者，公司服饰及精纺业务前期均进行了智能化布局。
如南山智尚服饰业务的“云尚工厂”，形成了ERP中台系统、前端MTM订单系统以及MES系统的一体化信息平台，公司通过应用智能化裁剪机器人+MTM+CAD+MES+ERP+3D+5G的前中后台智能系统体系，打造“工业化、个性化、智能化”的服饰定制体系。精纺制造方面，公司在细络联合机、AI断纱检测系统、智能仓储、无人工厂等方面也有应用。
“在生产方面，公司可以利用AI技术去分析历史数据和预测模型来优化生产计划，确保商品的生产能够按时完成，并且减少因为需求波动而导致的库存积压或者缺货情况的发生；在生产质量检测方面，AI技术可以通过图像识别技术检测纺织品的表面缺陷如线头、水印、色差等问题，从而确保产品质量并降低废品率”，南山智尚相关人士进一步解释。
降本增效大于提升业绩？
而在零售端，红蜻蜓相关负责人提到，公司推出“好货通”数字化平台，实线了线下体验、线上订货、线上交付，月月订货、周周上新、日日下单，24 小时发货(现货)，自营门店店长、加盟商可以实时在“好货通”平台订货补货，到货速度从平均7天提升到3天。
上述负责人指出，“通过‘好货通’内置的AI算法，也可以看到其他自营门店、加盟店的订货情况，从而进行流行趋势的把握、爆品的精准抓取”。
相比之下，也有企业仍在探索AI技术的应用。
锦泓集团相关负责人告诉21世纪经济报道记者，对于AI技术的应用，“我们在设计、营销等领域有零星的尝试，目前还在探索中”。
态度类似的还有太平鸟。
太平鸟相关人士表态，“目前我们对AI技术还在接触阶段，在不久的将来也会展开实际运用”。
有业内人士也向21世纪经济报道记者分析指出，需辩证地看待AI技术对鞋服行业的影响，“目前，AI技术并不能给鞋服企业的收入带来爆炸式的增长，更多是为企业降本增效”。
在其看来，从某种程度上，AI技术其实是一把双刃剑，“比如从AI辅助设计的角度看，消费者对服装差异化和个性化的要求越高，对品牌商家来说，就可能需要增加SKU，如果这些SKU没有及时转化为销售，就可能导致存货高企的风险；而在生产端，由于各类精细度要求，AI技术也没办法取代生产环节的所有工种”。
目前来看，鞋服企业的业绩提升，更需要品牌、产品、渠道、运营的组合打法，并由此找到新的增长驱动力。
过去一年，A股上市服装企业交出的成绩单并不亮眼。
根据不完全统计，2022年，仅有比音勒芬（002832.SZ）、戎美股份（301088.SZ）等少数服装企业实现营收、净利“双增”，超过20家企业营收或净利出现下滑，超10家企业陷入亏损状态。
不过，2023年一季度，上述局面有所扭转，七匹狼、锦泓集团、红蜻蜓、报喜鸟（002154.SZ）等多家鞋服企业均实现营收、净利同比增长。
谈及AI技术应用对公司的战略意义，南山智尚相关人士则认为，“总的来说，合理利用相关AI应用，以及AI科技水平的不断提升，可以让公司省去大量的时间和人力物力，提高了产品创新以及工艺水平的同时也提高了生产效率，增加了股东资金的投资回报率”，随着AI技术的进一步发展，公司将会进一步加大对于智能化的投入及布局。
（文章来源：21世纪经济报道）
关键词：
质检
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