“中国汽车电动化的渗透率接近30%，智能汽车的占比也达到了30%，这反映了中国汽车变革在加速推进。”《中国经营报》记者获悉，9月17日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在2022世界智能网联汽车大会主题峰会上，对进一步完善中国智能网联汽车相关法规制度的思考进行了分享。
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张永伟指出，中国汽车智能化的发展所涉及的层面更加多元化，更具有跨界性，对政策和体制创新的需求更高。
“一方面，汽车智能化需要技术和产业创新，同时也需要制度创新。”在张永伟看来，目前我国围绕着智能网联汽车已经形成了基本的制度框架体系，甚至有些方面走在了全球的前面。但有些方面需要我们高度关注，向其他国家学习借鉴。推进中国智能网联汽车的发展，在制度创新层面首先要进一步明确顶层设计问题，需要根据最新的技术竞争环境和产业发展环境，来进一步思考中国智能网联汽车发展的顶层设计。
“这需要进一步明确我们的技术路线，是单车和车路协同，特别是在车路协同方面车的比例、智能化的比例和路的智能化的比例应该如何进行功能分担，这也决定了未来我们路侧和车端的标准体系。”张永伟称。
另外，更重要的是推进体制建设。张永伟认为，在智能网联时代，需要协同的部门和领域更多，所以也可以进一步借鉴电动化的成功经验，构造更加高效、更加有力的跨部门的推进机制来推动智能汽车的发展。同时需要大量的政策协同，明确战略方向，确定体制机制，及时出台智能网联的配套政策，这是我们在制度创新领域顶层设计的内在要求。
张永伟还提到，进一步完善汽车数据管理制度是智能网联汽车发展最迫切的需要。
据介绍，我国从2021年开始比较重视汽车智能化带来的数据管理问题，也形成了基本的数据管理制度。但相对于其他产业来讲，汽车的智能化速度非常快，这使得部分制度特别是法律层面的制度与汽车智能化发展速度之间产生了如何更好地协同的问题。
“针对智能汽车的发展，完善产业数据专有管理制度，非常迫切。”张永伟举例称，比如需要进一步明确监管职能，不同的部门在汽车数据爆发时代，各自应该承担哪些职能，明确各自监管的数据链条在不同的数据链条上应该扮演的角色，这是制度体系中基本的要素之一。同时，监管数据要分类分级，明确哪些数据应该纳入到强监管，哪些数据应该纳入到市场化自律规范中。
张永伟还提到全球都在关注的数据跨境流动的问题，他认为这关系到车企如何更有效地利用研发数据、市场数据，实现不断创新。
再有，数据本身权责界定问题也值得关注。“智能汽车所形成的数据所有权、使用权和基于使用权所形成的收益权如何界定，这是非常棘手的法律问题。一旦出现数据问题，如何进行审查、问责，这些都是汽车企业所关心的需要迫切明确的问题。”张永伟表示。
“汽车在智能化时代还需要新的产品和企业准入制度。”在张永伟看来，当前，大量的技术创新走在了标准和准入制度的前面，需要快速提升有关准入门槛的制定水平，同时，增强制定准入门槛的能力。如何通过制定准入门槛解决好管理、监管和创新的关系，是我们面临的现实挑战。
另外，在谈到进一步完善交通管理法规体系时，张永伟表示：“技术的创新很可能带来技术风险，我们不能让消费者承担这种风险，但是技术的创新往往又需要足够多的场景和宽容的驱动环境，才能不断保持连续性创新。所以需要解决车辆上路所带来的一系列法规责任界定问题，这是高等级自动驾驶最迫切的需求。”
（文章来源：中国经营网）
关键词： 智能网联汽车
质检
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